異形自動插件機的應用不斷向多維方向發(fā)展
作者:wenwen
發(fā)布時間:2018-12-13
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隨著人工智能異形自動插件機芯片的持續(xù)發(fā)展,應用領(lǐng)域會隨時間推移而不斷向多維方向發(fā)展,這里我們選擇目前發(fā)展比較集中的幾個行業(yè)做相關(guān)的介紹。
(1)智能異形自動插件機手機
2017年9月,華為在德國柏林消費電子展發(fā)布了麒麟970芯片,該芯片搭載了寒武紀的NPU,成為“全球首款智能異形自動插件機手機移動端AI芯片”;2017年10月中旬Mate10系列新品(該系列手機的處理器為麒麟970)上市。搭載了NPU的華為Mate10系列智能異形自動插件機手機具備了較強的深度學習、本地端推斷能力,讓各類基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的攝影、圖像處理應用能夠為用戶提供更加完美的體驗。
(2)ADAS(高級輔助駕駛系統(tǒng))
ADAS是最吸引大眾眼球的人工智能異形自動插件機應用之一,它需要處理海量的由激光雷達、毫米波雷達、攝像頭等傳感器采集的實時數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)的車輛控制方法,智能異形自動插件機控制方法主要體現(xiàn)在對控制對象模型的運用和綜合信息學習運用上,包括神經(jīng)網(wǎng)絡控制和深度學習方法等,得益于AI芯片的飛速發(fā)展,這些算法已逐步在車輛控制中得到應用。
(3)CV(計算機視覺(ComputerVision)設備
需要使用計算機視覺技術(shù)的設備,如智能異形自動插件機攝像頭、無人機、行車記錄儀、人臉識別迎賓機器人以及智能異形自動插件機手寫板等設備,往往都具有本地端推斷的需要,如果僅能在聯(lián)網(wǎng)下工作,無疑將帶來糟糕的體驗。而計算機視覺技術(shù)目前看來將會成為人工智能異形自動插件機應用的沃土之一,計算機視覺芯片將擁有廣闊的市場前景。
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