自動插件機插件系統(tǒng)攝像機的標定及其畸變
自動插件機是中國電子產(chǎn)業(yè)發(fā)展升級的核心自動化設備,據(jù)統(tǒng)計每小時一臺插件機相當于25名工人的工作量。提高電子組裝生產(chǎn)過程中自動化程度,降低生產(chǎn)成本,進行產(chǎn)業(yè)升級迫在眉睫。
自動插件機插件系統(tǒng)標定包括:攝像機標定、機器人標定、手眼標定。只有插件系統(tǒng)標定成功才能精準將圖像坐標轉換到機器人基坐標系下。手眼標定是為了標定出機器人的“手”即元器件夾具與機器人的“眼”也就是工業(yè)相機之間的相對位置關系。攝像機標定是為了標定攝像機的內(nèi)外參數(shù),其中攝像機內(nèi)參標定就包含了對畸變的矯正。上一期我們已經(jīng)了解了手眼標定,今天我們就講講攝像機的標定及其畸變吧。
首先先講講攝像機的標定。在機器人插件系統(tǒng)中,通過幾何模型建立世界坐標到圖像坐標轉換的過程,求解模型模型參數(shù)就是攝像機標定。攝像機標定實質(zhì)就是標定相機的內(nèi)外參數(shù)以及修正鏡頭的畸變。攝像機標定非常重要,其標定成功與否對后續(xù)的手眼標定以及機器人能否成功插件至關重要。攝像機標定可以分為三種:基于主動視覺的標定、自標定、傳統(tǒng)標定。其中傳統(tǒng)標定方法需在相機前放置立體靶標如標定板等,標定精度高。Tsai 兩步法是傳統(tǒng)標定的一種,實用性高,應用廣泛。
接著我們再講講攝像機的畸變。攝像機投影模型在理想中是線性的,可是在應用時不可避免的出現(xiàn)誤差,這就是成像發(fā)生畸變,這會導致圖像坐標系的坐標發(fā)生變化。所以,在實際標定過程中必須考慮畸變帶來的影響,攝像機內(nèi)參標定就包含對畸變的矯正?;冾愋陀型敢曂队盎?、縱橫比畸變和徑向畸變,其中徑向畸變是影響攝像機成像誤差主要因素,而切向畸變幾乎無影響。因此,畸變模型只考慮徑向畸變。
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責編:旅行的蝸牛