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2019-04
德國曾經(jīng)在漢諾威工業(yè)博覽會上提出工業(yè)4.0戰(zhàn)略。工業(yè)4.0的內(nèi)涵就是數(shù)字化、智能化、人性化、綠色化，產(chǎn)品的大批量生產(chǎn)已經(jīng)不能滿足客戶個性化訂制的需求，要想使單件小批量生產(chǎn)
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要去學(xué)會判斷技術(shù)的價值和風(fēng)險，通過一些盈余管理的方式來降低異形插件機(jī)企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險，因?yàn)楹芏喈愋尾寮C(jī)企業(yè)家都知道，所謂不創(chuàng)新不必死，創(chuàng)新找死，創(chuàng)新有風(fēng)險入世需謹(jǐn)
當(dāng)前，全球異形插件機(jī)制造業(yè)正加快邁向數(shù)字化、智能化時代，異形插件機(jī)智能制造對異形插件機(jī)制造業(yè)競爭力的影響越來越大。 異形插件機(jī)智能制造就是面向產(chǎn)品全生命周期，實(shí)現(xiàn)泛
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一季度，異形插件機(jī)制造業(yè)技改投資增長16.9%，增速比去年全年提高2個百分點(diǎn)，比全部異形插件機(jī)制造業(yè)投資高12.3個百分點(diǎn)。其中，異形插件機(jī)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展是重要的技術(shù)改
這些信息采集技術(shù)能夠?qū)鹘y(tǒng)生產(chǎn)中無序而大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和初步的處理。舉例來說，通過視覺工業(yè)相機(jī)等人工智能異形插件機(jī)器人領(lǐng)域的視覺識別媒介，在設(shè)定好識別對象和特征
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一季度，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值同比增長7.8%，增速高于全部規(guī)模以上工業(yè)1.3個百分點(diǎn)；戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長6.7%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)0.2個百分點(diǎn)。其中，技術(shù)含量和附加值較高的工業(yè)新
