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2018-12
隨著人工智能異形自動插件機芯片的持續(xù)發(fā)展，應(yīng)用領(lǐng)域會隨時間推移而不斷向多維方向發(fā)展，這里我們選擇目前發(fā)展比較集中的幾個行業(yè)做相關(guān)的介紹。 （1）智能異形自動插件機手
目前以深度學習為代表的異型自動插件機人工智能計算需求，主要采用GPU、FPGA等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)加速。異型自動插件機在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用沒有大規(guī)模興起之時，使用這類
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異形自動插件機GPU的發(fā)展歷程可分為3個階段，發(fā)展歷程如圖所示： 第一代GPU(1999年以前)，部分功能從CPU分離，異形自動插件機實現(xiàn)硬件加速，以GE(GEOMETRYENGINE)為代表，只能起到3D圖像處
異型自動插件機GPU作為最早從事并行加速計算的處理器，相比異型自動插件機CPU速度快，同時比其他加速器芯片編程靈活簡單。 傳統(tǒng)的異型自動插件機CPU之所以不適合人工智能算法的執(zhí)
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目前，我國的異形自動插件機人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。長期以來，中國在CPU、GPU、DSP處理器設(shè)計上一直處于追趕地位，絕大部分芯片設(shè)計企業(yè)依靠國外的IP核設(shè)計芯片，
（1） 2007 年以前， 異型自動插件機AI 芯片產(chǎn)業(yè)一直沒有發(fā)展成為成熟的產(chǎn)業(yè)； 同時由于當時算法、數(shù)據(jù)量等因素， 這個階段 異型自動插件機AI 芯片并沒有特別強烈的市場需求，通用
